数据获取：从哪里找到股票数据？

绘制股票曲线图的第一步是获取数据,常用的数据来源包括：

1. 财经网站：如雅虎财经、东方财富网或新浪财经,提供免费的历史和实时股票数据。
2. 交易软件：同花顺、通达信或MetaTrader等平台内置数据导出功能。
3. API接口：通过Python的yfinance库或QuantConnect等专业平台获取实时数据。

使用Python获取数据：

import yfinance as yf
data = yf.download('AAPL', start='2023-01-01', end='2024-01-01')

工具选择：用什么工具绘制曲线图？

根据需求选择工具：

• 初学者：Excel或WPS表格,通过插入折线图快速生成。
• 专业分析：Python（Matplotlib、Plotly库）或R语言,支持自定义图表和复杂分析。
• 实时交易：TradingView或专业交易软件,自动生成交互式图表。

绘制步骤：以Python为例

1. 准备数据：确保数据包含日期、开盘价、收盘价、最高价和最低价。
2. 绘制基础曲线图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot(data['Close'])
   plt.title('AAPL股价趋势图')
   plt.xlabel('日期')
   plt.ylabel('收盘价')
   plt.show()

3. 添加技术指标：如移动平均线（MA）：

   data['MA20'] = data['Close'].rolling(20).mean()
   plt.plot(data['Close'], label='收盘价')
   plt.plot(data['MA20'], label='20日均线')
   plt.legend()

进阶技巧：让图表更专业

1. K线图绘制：使用mplfinance库展示开盘、收盘、高低价：

   import mplfinance as mpf
   mpf.plot(data, type='candle', volume=True, style='charles')

2. 交互式图表：Plotly库支持缩放和悬停查看数据：

   import plotly.graph_objects as go
   fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=data.index, open=data['Open'], high=data['High'], low=data['Low'], close=data['Close'])])
   fig.show()

常见问题与注意事项

1. 数据准确性：确保数据无缺失或错误,避免误导分析。
2. 图表美化：调整颜色、标签和比例,提升可读性。
3. 趋势分析：结合成交量、均线等指标,全面判断市场动向。

绘制股票曲线图不仅是技术操作，更是理解市场语言的过程，通过工具辅助和数据深化，你能更清晰地捕捉投资机会，开始尝试用Python或Excel画一张图,实践中的每一步都会让你离市场更近。

延伸阅读：

• 如何用均线识别买卖点？
• 量化投资中的图表策略入门