数据分析怎么做?AI出图表只用2步(附教程)

1、借助AI工具，如伙伴云AI助手，可以大大简化数据可视化的过程。以下是具体步骤：第一步：注册登录并选择“出图表”注册并登录伙伴云账号。在工作区中的AI助手首页，选择“出图表”功能。第二步：AI助手生成图表 AI智能生成图表：AI助手会根据选中的表格和数据，智能生成相关的图表组件。

2、方法二：用Ask Excel快速生成数据分析报表 Ask Excel是另一款强大的AI数据分析工具，它通过自然语言处理简化Excel数据分析和报告生成过程，适合学生、研究人员和商业人士使用。以下是使用Ask Excel进行数据分析的步骤：安装与登录：访问Ask Excel官网，注册并登录账户。下载并安装Ask Excel插件。

3、操作方法：将两张表格数据输入AI模型，并指令它进行核对。AI将自动比较两张表格的内容，并标记出差异点。数据分析 获取分析思路 应用场景：当你面对一堆原始数据时，可能不知道从何下手进行分析。此时，AI可以为你提供分析思路。操作方法：将原始数据输入AI模型，并指令它提供分析思路。

4、选择AI工具：根据分析需求选择合适的AI工具，这些工具可能提供不同的功能和特点，如数据可视化、公式生成、智能分析等。输入指令或选择功能：在AI工具中输入相应的指令或选择需要的功能，让AI工具开始执行数据分析任务。查看结果：AI工具完成分析后，可以查看生成的结果，如数据可视化图表、分析报告等。

简单拖拽!教会你5分钟做好同环比分析可视化图表

1、在JVS-智能BI平台上，点击“新增”按钮，选择一个符合同环比功能的图表组件，如多Y轴混合图。选择数据集与维度 点击刚添加的图表组件，进入配置界面。选择一个数据集，并指定对应的维度（如日期）和指标（如销售额）。根据需要设置排序方式。配置同环比分析 在指标设置区域，点击下拉箭头，选择“同环比分析”。

2、接入数据源：在数据表界面点击“新建仪表盘”，选择组件类型并对接数据源，开始制作图表。同环比分析示例（以环比增长率为例）：场景：分析2021年每月回款金额相对于前一个月的变化。

3、步骤一：在Excel中插入数据透视表，将需要分析的目标字段（如销售额）拖拽到值区域。步骤二：右键点击值区域，选择“显示方式”，然后选择“差异百分比”。同比通常以年为基准进行比较，环比则以月为基准。系统会自动计算出百分比差异。步骤三：如果想要实现更个性化的可视化效果，可以手动拆分数据。

excel数据可视化怎么做

1、选中数据区域首先用鼠标拖选需要可视化的单元格范围（如某列数值数据）。

2、准备工作 确保设备已安装支持Excel功能的软件（如WPS Office 10或Microsoft Excel），并打开需要可视化的表格文件。创建数据透视表 进入数据界面打开Excel表格后，点击顶部菜单栏的“数据”选项卡，进入数据处理功能区。

3、准备数据：确保表格数据完整，若需展示百分比（如订单成交率），可在数据末尾添加“100％”作为参考基准。选中数据范围：用鼠标拖动选中需要可视化的表格区域（如整列数据或特定单元格范围）。

从业者怎样进行大数据可视化分析?

需求分析 需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发泄企业各方面的规律、用户的需求等内容。

使用数据可视化工具BDP进行电商大数据分析的方法如下：数据导入：将相关的电商数据导入到BDP个人版中，确保数据的完整性和准确性。数据展示：订单增减：使用折线图展示订单数量随时间的变化趋势，帮助理解订单的增长或减少情况。用户消费行为：通过饼图展示用户消费的类别分布，直观反映各类商品的受欢迎程度。

第一步：分析原始数据 数据是可视化背后的主角，逆向可视化与从零构建可视化的第一步一样：从原始数据入手。不同的是在逆向时我们看到的是数据经过图形映射、加工、修饰后的最终结果，而原始数据隐藏在纷繁复杂的视觉效果中。抛开华丽的可视化效果，从中找到数据、分析数据是我们的首要工作。

在电商大数据分析领域，我们经常需要处理大量的订单数据、用户消费行为以及流量变化等信息。使用数据可视化工具BDP个人版，可以便捷地完成这些任务。首先，将相关数据导入到BDP个人版中，这样可以确保数据的完整性和准确性。为了更好地理解数据，我们主要从订单增减、用户消费行为和流量变化三个维度来展示数据。